伺服器（機器）效率下降的點，核心和記憶體
如果伺服器要在其上執行虛擬機，每個虛擬機都有 2 個核心和 3gb RAM，那麼執行一台具有四核 20 核處理器的大型伺服器是否更有效（處理能力方面，而不是能源成本或零件成本）和 120gb RAM (128gb) 還是使用四個具有 120gb RAM 的雙 CPU-10 核處理器伺服器？它在什麼時候開始變得效率降低？當然，必須有一個快樂的媒介。
任何管理程序都將包含某種虛擬處理器調度程序。這些調度程序非常有用，因為它們使您能夠過度使用您的機器。然而，它們確實是有代價的。
當您沒有過度使用您的機器時，該成本將保持相當小，但它仍然存在。一般來說，將您的工作負載分散到幾台較小的機器上會使它們的效率更高一些。
但那又怎樣。
在我看來，這不是你應該如何看待這個問題。只要您沒有過度使用，任何一種設置都會以類似的方式執行您的工作負載。至少在大型機器上，您真正的瓶頸可能是儲存吞吐量。因此，我假設您希望在任何一種情況下都使用相同數量的 HBA 和儲存設備來回答您的問題。
相反，您應該將這種權衡視為一種權衡，即使用一台大型機器，您可以輕鬆管理主機/虛擬機管理程序。使用小型機器，您通常可以獲得更低的總體成本和更高的總體正常執行時間。
如果您的一台小機器出現故障，您只需在其他機器上重新啟動這些工作負載，在修復硬體之前稍微過度使用它們。如果一台大機器出現故障，那麼一切都會停止，直到您可以讓那台機器再次工作。
主張購買非常大的機器來執行管理程序的人（在我看來，“非常大”的定義是“比您將託管的最大 VM 大五倍以上”）主張基於管理成本。他們說，管理一台機器比管理一群小機器要便宜得多。
“他們”是否正確，以及您是否會特別看到小型機器集群的成本更高，主要取決於您是否設置為有效管理集群。有許多管理套件可以幫助您，使您可以將集群很大程度上視為一個實體。如果您已經擁有並使用其中之一，那麼使用集群可能會更好。