如何限制對 GPU 的訪問？
我正在 Ubuntu 18.04 下配置一個小型 GPU 伺服器。它應該支持互動式和批處理作業。
它專門由一個小團隊執行機器學習任務。我們還有一些僅在 CPU 上進行大規模並行數據處理的任務。
我的目標是避免一個人無限佔用 GPU，例如，這可能會啟動 IPython 控制台，
import tensorflow在其中發布並離開辦公室，因為他的工作時間已經結束。另一方面，希望允許使用者以互動方式（在 CPU 上）進行一些原型設計。
考慮到以上所有，我安裝了 SLURM 工作負載管理器來支持作業隊列和調度。
現在我想限制互動式會話對 GPU 的訪問，並將它們完全置於 SLURM 的控制之下。
/dev/nvidia[0-3]正如此處建議的那樣，限制對 的訪問不起作用，因為 SLURM 將程序使用者從 root 更改為實際的任務所有者。經過一些Google搜尋後，我找到了兩個變體：cgroups 和 udev。
在 systemd-devel 郵件列表中閱讀此主題表明，使用 cgroups 限制訪問可以繞過 systemd 完成，只需發出如下命令
echo "c 195:*" > /sys/fs/cgroup/devices/ blah-blah-blah /device.deny儘管如此，我在手冊中讀到 systemd 支持 3 個切片。
我還發現由 SLURM 守護程序啟動的程序
system.slice在user.slice.原則上，我可以按照此處所述手動編輯文件
/lib/systemd/system/user.slice並添加，但此文件可能會在下次更新軟體包後更改。DeviceAllow="char-nvidia-frontend"那麼，
device.deny在 Ubuntu 18.04 中設置屬性的正確方法是什麼？Systemd 開發人員 Lennart Pottering說，另一個限制訪問的選項是 udev。
我已經開始閱讀手冊，但似乎 udev 主要用於硬碟驅動器或 USB 設備，而不是影片卡。
任何人都可以分享一個範例配置設置權限嗎？
我想，我已經用環境變數解決了我的任務
CUDA_VISIBLE_DEVICES。我已經排了
/etc/environment一條線CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1，因此“懇請”互動式會話不要使用 GPU。