Spam
梭子魚垃圾郵件過濾和貝氏學習
我遇到了梭子魚網路網站https://www.barracudanetworks.com/docs/other/barracuda_spam_&_virus_firewall_bayesian.pdf的最佳實踐
這些建議建議將高質量的貝氏學習樣本保持在每種類型幾百封電子郵件（有效電子郵件和已知垃圾郵件）的靜態水平上。
這是我的問題 - 這種配置如何處理“季節性垃圾郵件時段”？我的意思是與世界事件有關的垃圾郵件，例如與巴拉克歐巴馬和總統選舉或埃及騷亂有關的電子郵件。我們注意到，在這些事件中，我們使用受限設置擷取的垃圾郵件的顯著部分對這些事件有一些引用。
現在，如果我們繼續添加這些季節性垃圾郵件範例，我們最終會在垃圾郵件樣本中添加數千封電子郵件。
我應該補充一點，我們的郵件伺服器每天都會收到數万封電子郵件。
處理上述情況的最佳方法是什麼？
這是我們一直在使用的（以防萬一）：
- 韌體 v3.5.12.025 (2009-09-03 19:21:07)
- 型號：600
非常感謝，盧克
請升級梭子魚垃圾郵件過濾器的韌體和作業系統版本！！（假設你有一個有效的訂閱）
您錯過了功能。自您現在擁有的2009 時代韌體以來，已經解決了許多巨大的錯誤。目前修訂級別為5.1.x 版。
季節性垃圾郵件趨勢也將反映在梭子魚中心數據庫中，這應該是您的垃圾郵件過濾器單元的第一道防線。您無需調整或修改門檻值以適應世界事件。
我不會嘗試了解收到的每一封郵件。我將用於大型客戶端安裝的貝氏數據庫保持在小型…也許 300-400 個垃圾郵件和HAM 範例。這就是你真正需要的。否則，您可能會污染數據庫。注意：您需要比 HAM 更多的垃圾郵件，如下例所示：
