我需要 nodejs 和 mongodb 每秒處理 5000 個請求
正如標題所暗示的，我需要 nodejs 和 mongodb 每秒處理 5000 個請求。馬上就是這樣。我們最終會成長很多倍。
我最初的想法是將每台機器放在單獨的機器上，但我不確定我應該從小型機器開始並準備很快向外擴展，還是從更大的機器開始並稍後向外擴展。
無論哪種方式，我完全希望最終將這兩個擴展，但我想知道高檔觸發器會是什麼。我會根據 CPU 或記憶體使用情況進行擴展嗎？如果在 CPU 上，我應該嘗試將平均 CPU 使用率保持在什麼水平？
哦，是的，我將從 10gen 購買支持，以便他們可以查看我的文件模型並確保我以最有效的方式儲存數據。
“一般來說”，沒有你應該讓你的 CPU 低於的數字。如果您有一個四核系統，並且您的應用程序在平均負載為 12 的情況下執行良好，那麼您將獲得更多動力。你真的需要自己測試和確定這些事情。CPU 負載平均值反映的不僅僅是 CPU 正在做什麼。
我將把客戶端渲染、並行性、記憶體、nginx 等基本性能調整留給你的Google搜尋技能，然後跳到一些獨家的，
1. 禁用 Nagle 算法： 如果您完全熟悉實時網路程式，您會認為該算法是一種常見的套接字調整。這使得每個響應更快地離開伺服器。
可以通過 node.js API 進行調整
socket.setNoDelay，該 API 設置在每個長輪詢 COMET 連接的套接字上。**2. Mongodb 連接池：**創建新的經過身份驗證的數據庫連接是昂貴的。因此，您不想為對數據庫的每個請求創建和銷毀連接，而是希望盡可能多地重用現有連接。
您可以在 airpair 或 medium 上找到許多其他性能調整，但在您的情況下，這兩個會影響最大。
**注意：**您的部署拓撲和負載平衡策略也會產生真正的影響。我想說，在你的節點伺服器前面使用 NGINX 作為 RP，讓它處理你的多個節點實例之間的所有負載平衡！