如何計算我們的 mongo 伺服器所需的 EBS PIOPS？

我們想在我們的 mongo 機器上使用預置的 IOPS EBS 卷，我對如何計算要使用的預置 IOPS 的數量有點困惑。

目前，我們每卷平均獲得 25 IOPS（讀取 + 寫入）（我們使用 4 個 EBS 卷組合），我們還看到我們的 CPU 在峰值 IO 時間處於“等待”狀態。

我可以將問題分為兩部分-

1. 遷移到預配置的 EBS IOPS 後，我們是否會看到平均 IOPS 大幅增加，因為 IO 延遲會減少，我們是否應該採取大緩衝區以避免超過 IOPS 計數？
2. 您將如何為您的 mongo 設置計算預置 IOPS 的最佳數量？

謝謝！

編輯 - 附加來自亞馬遜的捲平均隊列長度

（我無法粘貼圖片，所以這裡有一個連結）

https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/uploads-eu.hipchat.com/13432/91327/Mz2erjjMUcxMmDN/upload.png

IOStat 數字是您真正需要衡量的影響，最好是隨著時間的推移並與 MongoDB 負載相關（因此我建議使用帶有munin-node外掛的MMS進行監控）。如果您在 svctime 和隊列大小上沒有看到高水平的延遲（如果是，您可能沒有空閒 CPU，您會看到 IOWait 峰值）。

各種分析的普遍共識是：

• PIOPS 的延遲會有所改善（這會因工作負載的大小和其他因素而異，例如，請參見此處）
• 通常，您將在延遲和吞吐量方面獲得更加一致的性能，儘管這並不總是正確的（與上述相同的報告）
• 但是，如果您在 IO 方面沒有看到任何壓力，那麼您不太可能通過使用 PIOPS 看到巨大的差異（除了更一致的性能之外）

由於您的 IO 似乎不是您的瓶頸（我將在此處提供有限的證據/資訊），我認為您看到的不會比您目前看到的 100 PIOPS 多得多，但您應該有更可預測的性能。

引用自：https://serverfault.com/questions/558711