我一直在嘗試將 ImageMagick 與 OpenCL 一起使用來加快批量調整圖像的大小。

為此，我在 Amazon EC2 上啟動了一個GPU 實例(g2.2xlarge)，根據 AWS，它的特點是：

高性能 NVIDIA GPU，每個都具有 1,536 個 CUDA 核心和 4GB 顯存

我為 GPU 實例使用了特定的 AMI，即NVIDIA 提供的帶有 NVIDIA GRID GPU 驅動程序的 Amazon Linux AMI。

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使用 OpenMP

在從原始碼編譯 ImageMagick 之前，作為比較的基礎，我嘗試了僅支持 OpenMP 的內置 ImageMagick：

$ convert --version
Version: ImageMagick 6.7.8-9 2015-10-08 Q16 http://www.imagemagick.org
Copyright: Copyright (C) 1999-2012 ImageMagick Studio LLC
Features: OpenMP

我將50 Mpx JPEG 圖像的大小調整為其大小的 25%，並對其進行計時：

$ time convert -resize 1158x1737 01.jpg 01b.jpg

real    0m1.371s
user    0m5.388s
sys     0m0.204s

我已經執行了幾次以確保時間一致（特別是因為 ImageMagick 在首次使用時對設備性能進行了基準測試）。

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使用 OpenCL

然後我下載了ImageMagick 原始碼，並編譯了它們：

$ export C_INCLUDE_PATH=/opt/nvidia/cuda/include
$ ./configure --enable-opencl
$ make

我前往已編譯的二進製文件，並檢查 OpenCL 現在是否已啟用：

$ ./convert --version
Version: ImageMagick 6.9.2-5 Q16 x86_64 2015-11-08 http://www.imagemagick.org
Copyright: Copyright (C) 1999-2015 ImageMagick Studio LLC
License: http://www.imagemagick.org/script/license.php
Features: Cipher DPC OpenCL OpenMP

然後執行基準測試：

$ time ./convert -resize 1158x1737 01.jpg 01b.jpg

real    0m2.655s
user    0m1.720s
sys     0m0.928s

再次，我執行了幾次以確保時間是一致的。

令我驚訝的是，這是僅使用 OpenMP 的版本的一半速度。

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試圖理解它

正如這個 StackOverflow 答案中所建議的，我檢查了 ImageMagick 設備基准文件：

$ cat ~/.cache/ImageMagick/ImagemagickOpenCLDeviceProfile
<version>ImageMagick Device Selection v0.9</version>
<device><type></type><name>GRID K520</name><driver>340.32</driver><max cu>8</max cu><max clock>797</max clock><score>0.2780</score></device>
<device><type></type><score>1.4140</score></device>

注意：此文件僅在我執行 ImageMagick 的編譯版本時創建；出於某種原因，它不是在我執行 Amazon Linux 附帶的版本時創建的。

所以當我讀到它時，ImageMagick 可以使用兩種設備：

• GPU，辨識為NVIDIA GRID K520，得分為 0.278
• 未知設備（CPU？），得分為 1.414

據我了解，這裡的 CPU 勝過 GPU。

好的，CPU 還不錯（E5-2670 @ 2.60GHz），但 GPU 在它的領域裡是相當的野獸。

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我的問題

• 編譯後的 ImageMagick 版本怎麼能比 Amazon Linux 附帶的版本快一半？
• CPU 如何在 ImageMagick 基準測試中勝過 GPU？

歡迎任何提示以恢復預期的 GPU 性能。

• 編譯後的 ImageMagick 版本怎麼能比 Amazon Linux 附帶的版本快一半？

使用 OpenCL 時，它不是不同的初始化，而是額外的初始化；它總是需要更長的時間。我們當然已經預編譯了核心，但只是載入庫、創建命令隊列、載入核心……這一切都需要時間。不幸的是，“OpenCL 模式”不太適合這種一次性命令行使用。可以一次初始化 ImageMagick 庫並多次呼叫該庫的應用程序或持久伺服器會做得很好。

• CPU 如何在 ImageMagick 基準測試中勝過 GPU？

您正在閱讀錯誤的資訊。較低的分數意味著設備速度更快。GPU 速度快了近 6 倍。在這種情況下，術語 score 可能會令人困惑，因此我們可能希望在 ImageMagick 的未來版本中重命名它。

引用自：https://serverfault.com/questions/734854