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通過 GCP 部署許多小型程序的成本
我們公司有很多客戶，我們支持他們的硬體。我想創建一系列異常檢測程序 (AD)，例如使用 TensorFlow，來監控他們的帳戶是否存在異常磁碟活動、延遲峰值等。
我希望使用 GCP 來幫助解決問題並託管我們設計的程序，但首先我被要求估計它的成本。管理層擔心創建和部署數百個這樣的 AD 將佔用大量磁碟空間並涉及大量持續成本。
我只是一個謙虛的數據科學家，加上對 GCP 相對較新，因此我覺得我無法給出明確的答案，即使我的直覺告訴我這就是 GCP 的設計目的並且應該是能夠在不破壞銀行的情況下處理它。
在這方面有更多知識的人可以支持我和/或警告我關於通過 GCP 部署許多許多較小程序的後勤問題嗎？
這更多是沒有直接答案的容量/資源利用計劃。由於您是 GCP 新手，這將嚴重依賴您的實例配置、區域、使用率、監控工具等。不幸的是，Google 可能無法為您提供在平台內部署應用程序的確切成本。但是，您可以通過選擇要使用的區域來開始計劃。
做出決定後，您可以使用 Google Cloud Platform Pricing Calculator估算您的項目總成本、按產品 SKU檢查定價，或者在您在Google Cloud Platform中創建 VM 實例時查看它們的估算成本控制台。
請注意，Google Cloud Platform 定價計算器提供的預估費用僅供討論之用，對您或 Google 均不具有約束力。
您的實際成本可能高於或低於估計值。以下Google Compute Engine 定價頁面詳細介紹了 VM 實例的計費方式以及如何使用自動持續使用折扣節省我們每月定價的成本