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datadog python 數據導出
我希望能夠從 Datadog 導出原始數據。這個想法是為了支持對 Datadog UI 上游擷取的指標進行更高級別的分析。
指標查詢 API，只允許根據無法顯式設置的 bin 查詢重新聚合的數據。它不允許訪問原始數據，也不允許明確定義聚合的術語。
API 似乎不完全支持 Datadog 中的 log 選項（或文件有限）
我對從 DataDog 到另一個 Data 客戶端的任何上游集成選項感興趣
在提出這個問題後，Datadog 已向 Logs and Metrics Query 端點添加了功能。
對於指標查詢，請參閱此處了解如何設置不同的聚合或分桶以選擇特定的時間序列：https ://docs.datadoghq.com/api/v1/metrics/#query-timeseries-points
將日誌發送到雲儲存提供商（例如 AWS S3、Azure 儲存或 Google 雲儲存）上的長期存檔。在此處查看更多詳細資訊：https ://docs.datadoghq.com/logs/archives/
一旦日誌在長期儲存中，您就可以通過您選擇的機制來處理它們，例如使用 Amazon Athena 來查詢日誌數據。在此處查看存檔結構和數據格式的格式： https ://docs.datadoghq.com/logs/archives/#format-of-the-archives