擁有分區大小超過 100MB 的 Cassandra 表有什麼副作用？

我正在執行 Apache Cassandra 3.11.1，並且有 6 個表大小處於失敗狀態。

Max partition is larger than 100MB.

對於這 6 個表，分區大小平均在 200MB 到 5GB 之間。這 6 個表被拆分為 3 個關鍵空間，並且特定於Akka Persistence eventsByTag（即 eventsByTag1、eventsByTag2）。

這些表中的大部分數據都沒有使用，它仍然需要可用。

我正在考慮更改數據模型，但同時我試圖更好地了解擁有大分區大小的影響。

除了記憶體不足或遇到Cassandra 限制之外，如果大多數數據未被訪問，那麼擁有大分區大小還有哪些其他負面影響？

一個可能相關（未確認）的具體案例是我目前正在使用物化視圖和彈性搜尋執行 Cassandra。有時，用於使用來自 Cassandra 的數據更新 elasticsearch 的預測會失敗，我還不確定這是否相關。

在這種情況下我收到的錯誤消息是：

Caused by: com.datastax.driver.core.exceptions.ReadTimeoutException: 
Cassandra timeout during read query at consistency LOCAL_QUORUM (2 
responses were required but only 1 replica responded)

使用這個版本的 Cassandra，它應該比以前更好，儘管仍然可能存在訪問許多 SSTable、僅在分區鍵上進行選擇等方面的性能問題。

此展示文稿很好地概述了為支持“寬分區”所做的工作，儘管它仍然是重新建模數據的推薦方法。

引用自：https://serverfault.com/questions/891484