AWS EC2、RDS 和 S3 的離線/線上備份指南
我有一些 EC2 實例（Linux 和 Windows），在 AWS 賬戶中附加了 EBS 卷、一些 MySQL 數據庫和 S3 儲存桶。我的情況是
- 我將有大約 6 個月的時間沒有時間從事這個項目。在這個暫時的中斷之後，我一定會回來工作
- 在此期間，我正在尋找可以顯著減少 AWS 賬單的備份選項。
- 我可以訪問的離線儲存超過了我擁有的所有 EBS 卷的總和（Windows 共享）
- 在此期間，我預計將對數據執行 2 次操作。在中斷開始時從 EC2/S3/RDS 備份並在中斷結束時將備份恢復到 AWS 賬戶，即我不會嘗試從備份等中提取文件。
我正在尋找有關如何通過以下考慮實現這一目標的指導：
- 成本 - 儲存成本低。
- 易於使用 - 這些備份需要恢復到同一個 AWS 賬戶。
- 配置備份 - 我可以重新配置所有 EC2 實例等，但備份配置的方法將是理想的
- 備份和恢復時間 - 顯然越快越好
我知道會有權衡取捨（例如時間v離線/線上備份或時間v成本）等。但是備份時間是我願意最靈活的考慮因素。
我已經看到有關使用 s3 glacier 或
snapshot to s3選項的建議，但不清楚哪個會花費我更多。讓我們假設下面是我擁有的伺服器
- 2 - 每個附加 1000GB 卷的 Linux r4.xlarge Centos 實例
- 1- 附加 500GB 卷的 Windows m4.large 實例
- 1 個 500GB 的 RDS MySQL 實例
- 2 個 S3 儲存桶，每個儲存桶大約 300 GB
我做了一個快速計算，將您目前的基礎設施置於大約美國 $ 940/month, but that doesn’t include bandwidth. Let’s say US $ 1000.
我假設您的捲大小是實際數據。這是相當多的數據，而且由於 AWS 頻寬非常昂貴，因此數據量確實會影響您的選擇。如果您的數據較少，則計算可能會有所不同，從而使下載數據更具成本效益 - 但僅適用於相對少量的數據。
我將專注於降低成本，而不是簡單/快速地啟動基礎設施。我還將假設 us-east-1 / Virginia。
讓我們通過服務來解決這個服務
S3
具有 600GB 儲存空間的 S3 每月只需花費 14 美元，因此幾乎不值得做任何事情。您的選擇是：
- 儲存在 S3 IA 類中（7.50 美元/月）
- 儲存在 S3 Glacier Deep Archive 類中（0.60 美元/月）
- 將其下載到本地儲存（下載 52 美元，六個月比 S3 貴）
推薦：S3 Glacier Deep Archive 類
EC2/EBS
關閉實例是顯而易見的，所以我將看看 EBS。
- EBS 快照到 S3：2.5TB 是 125 美元/月
- 下載驅動器的內容：頻寬 227 美元
- 在 S3 深度歸檔類中壓縮和儲存：每月 2.53 美元
S3 深度存檔再次獲勝
RDS
- RDS 備份：500GB @ $ 0.095/GB is $ 每月 47.50
- 將數據備份/轉儲到平面文件（例如 mysqldump），將其儲存在 S3：$0.50/月
S3 冰川檢索成本
批量層檢索成本 $ 0.0025/GB. You have about 3.6TB which makes the cost about $ 9.
概括
基本上，Glacier Deep Archive 是您所有數據的最佳選擇。關閉 EC2/RDS 實例、複製/歸檔數據、刪除實例/卷/快照/RDS 備份，您的賬單從大約 $ 1000 to approx $ 每月 3.63。
S3 深度存檔的最大警告是數據將至少收取 6 個月的費用，無論它在那裡存在多長時間。Glacier 課程的費用要高出 4 倍，但至少需要 90 天。下一層是 IA 類，又是 3 倍，比深度存檔貴 12 倍。
請注意，我沒有考慮 S3 API 請求成本。如果您上傳的大文件數量較少，這些通常相對較低，特別是如果您將多部分塊大小設置得更高。
s3 = max_concurrent_requests = 20 max_queue_size = 1000 multipart_threshold = 64MB multipart_chunksize = 128MB移動數據可能還會產生一些頻寬費用。如果有人指出任何重要的事情，我會將其添加到我的答案中。