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為具有少量頻繁寫入的 k8 ec2 實例集群安裝 Amazon EFS 性能
如果有多個帶有多個容器的 ec2 實例都寫入單獨目錄中的單獨文件，那麼共享掛載 EFS 的性能如何？一個容器上的寫入性能是否會受到另一個容器寫入（在相同或不同節點上）的不利影響。
寫入通常非常小（~kbs）並且可以突發到毫秒頻率。
這當然取決於:)
Amazon 建議跨多個 EC2 實例擴展您的工作負載以獲得更高的總吞吐量。另一方面，與在一個大塊中寫入相同數量的數據相比，寫入小文件堆的成本要高得多。查看Amazon EFS 性能提示了解更多詳細資訊。
另請注意，EFS 卷的實際吞吐量取決於儲存的數據量。您儲存的越多，吞吐量就越高。如果您希望即使數據很少也能獲得高吞吐量，您可以為預置吞吐量付費。
最後，性能可以通過NFS 記憶體來提高- 您可以嘗試啟用fsc或fs-cache或其他一些 NFS 記憶體機制，這些機制將在本地匯集寫入並將它們突發寫入更大的塊中。
最後，您必須對應用程序/k8s 集群在實際負載下的性能進行基準測試。
順便說一句，您真的需要將文件儲存在 NFS 上嗎？有沒有更好的方法來建構您的應用程序？也許您可以通過 Kinesis 或 SQS 從您的 K8S pod 發送數據到“整合微服務”，該服務可以收集一些數據並將它們儲存在更大的塊中？也許是 S3 而不是 EFS？或者在沒有首先儲存它們的情況下進行任何需要完成的處理？
單獨儲存數以萬計的小文件很難獲得高性能。我會先認真考慮其他選擇。
希望有幫助:)